我用7天把新91视频的体验拆开：最关键的居然是片单规划（建议收藏）
最近把新91视频当成了一个小实验室：连续用7天、在手机、平板、电视和电脑上体验，从首次加载到长期回访，全程跟踪感受与数据。最后发现，影响体验的因素很多，但决定性那一环竟然不是画质、也不是加载速度，而是“片单规划”——一个好片单能把平台体验从“随便看看”变成“持续回访”。把我的7天拆解和实操方法整理成这篇文章，值得收藏并直接上手改进。
先说结论（可收藏）
- 片单不是随便把视频堆在一起，而是为用户建立观看路径与期待。
- 好的片单能提升播放完成率、缩短用户决策时间、增加分享与收藏。
- 片单优化是一项可被量化和迭代的工作：设置目标、测数据、调整、再测。
我的7天拆解流程（每天要做的事） 第1天：目标与用户画像梳理
- 明确片单目标：吸引新用户、提高次留、驱动付费、或用于社交分享。
- 写下两三类典型用户（如碎片时间观众、追剧党、专题深读者）和他们常用设备、观看时段。
- 输出一页简明的“片单目标说明”。
第2天：内容盘点与分类
- 把现有视频按主题、时长、类型、标签、更新频率列成表。
- 标记核心内容（播放率高、评论多、转化强）和冷门内容。
- 依据用户画像初步划分片单类别（例：10分钟早餐短片、剧情合集、教程专题）。
第3天：构建第一版片单并命名
- 每个片单控制在5–20个视频，按目标调整长度。
- 命名策略：用关键词+时长/集数+情绪/场景（示例：“【30min】高能早晨｜10首激励短片”）。
- 为每个片单写一句话描述（能告诉人看完会有怎样的收获或感受）。
第4天：观看流程与体验测试
- 在不同设备上按片单顺序完整观看一次，记录加载、跳转、续播逻辑、广告插入点。
- 注意每个视频结尾过渡是否自然，是否给出下一步动作（继续、收藏、分享）。
- 对能中断观影的环节做标注并提出改进点。
第5天：互联与离线体验
- 测试登录状态下的同步（书签、观看记录、播放进度）是否准确。
- 做离线下载测试，验证片单在离线观看时是否还能按序播放、是否有缺失。
- 调整片单以包含适合离线的短片或关键集。
第6天：互动、标签与元数据优化
- 为每个片单和视频补充精准标签、关键词、清晰封面图和诱人的描述语。
- 在片单描述中加上时间提示（“适合通勤”、“睡前10分钟”），降低用户决策成本。
- 增设评论话题或投票，鼓励互动并收集内容偏好数据。
第7天：数据回顾与迭代计划
- 收集一周的关键指标：完成率、平均观看时长、收藏率、次日回访率、分享数。
- 按片单分组对比效果，找出表现优/劣的方案。
- 制定下一轮迭代（A/B测试片单标题、顺序或封面）。
为什么片单比画质更“决定体验”
- 降低认知负担：观众通常短时间内不想做太多选择，一个清晰的片单能快速导入观看。
- 保证观看流：合理的顺序和过渡能把零散点击变成连续观看，提升平台黏性。
- 精准匹配场景：用户更偏好按场景（上下班、睡前、学习）搜索内容，片单直接对接场景需求。
- 发挥算法优势：稳定的播放路径为推荐系统提供连贯行为信号，长期提高个性化推荐质量。
实用片单模板（直接复制用）
- 新手快速上手：3–5个“入门必看”，按难度或时间递增。
- 收官全集合：同一IP/系列的关键集，按剧情或时间顺序排列。
- 场景集合：通勤/睡前/运动，每个片单控制在30–45分钟总时长。
- 主题合集：例如“科技短片10部”、“口碑高的纪录片”，每个视频附一句亮点总结。
- 随机惊喜箱：30个视频随机播放，适合“想看但没主意”的用户。
命名与描述的实战建议（一句话能决定点击）
- 开头加明确时长或集数（例：“【20min】”），降低选择成本。
- 用情绪词或场景词（“高能”“放松”“午休”）引发共鸣。
- 描述写出“看完获得的结果”而不是空泛的介绍（示例：“看完你会掌握3个实用技巧”）。
该避免的常见错误
- 片单过长：用户面对几十个选项反而不选，控制在合理长度。
- 命名空泛：像“精选合集”这种词语太通用，没办法触发点击。
- 缺少过渡逻辑：视频间风格差异大，放在一起观感割裂。
- 忽略移动端：很多用户在手机上看，封面、列表在小屏上是否清晰很重要。
如何量化成效（简单KPI）
- 播放完成率
- 单次会话平均观看时长
- 片单内视频的跳出率
- 收藏/分享/二次访问率
- 付费转化（如果适用）
