我见过最稳的91大事件用法：先抓新手路径，再谈其他（别被误导）
很多团队一听到“打事件”就想把产品上所有可能的行为都埋满，结果数据泛滥、埋点成本高、分析反而难下手。实战里最稳的做法很简单：先把新手路径（New User Journey）跑通，把关键激活点、转化点、失败点抓清楚，再去扩展其它事件。下面把这套思路拆成可落地的步骤、优先事件清单和治理建议，能直接拿去用。
为什么先抓新手路径
- 信号强：新手的每一步都对后续留存、变现影响大，数据更能反映产品改进的边际收益。
- 实施快：需要埋的事件少、验证快、能立刻产出可执行结论。
- 易定位问题：新手流中的流失点、错误率、激活阈值更容易发现并复现，便于快速修复或优化。
- 降低成本：先集中资源在最重要的那部分，避免把工程和分析资源分散到低价值事件上。
先抓新手路径的九步实操流程 1) 明确“新手激活”的定义：定义1~3个“价值达成事件”（Activation Criteria），例如“完成注册并完成首次关键操作（完成订单/发出第一条内容/邀请1位好友）”。 2) 划分关键节点：入口页 → 注册/登录 → 引导/教程 → 首次关键操作 → 第一次留存判断（如7天、14天）。 3) 设计核心事件集合：只埋最能体现激活与转化的事件（见下方“核心新手事件”清单）。 4) 定义事件属性：对每个事件明确必填属性（用户ID、设备ID、渠道、版本、时间戳、关键业务属性如商品ID/内容ID/引导步骤编号）。 5) 实施与 QA：先在一小部分流量上线，做端到端验证（事件是否触发、属性是否完整、去重是否正确、时间顺序是否对）。 6) 构建漏斗和留存：用这些事件做激活漏斗、分渠道留存和首日/七日留存观察。 7) 迭代指标与假设验证：基于数据提出改进假设（降低步骤、提示更明显、简化表单），A/B 测试验证。 8) 扩展到次要事件：当新手路径稳定之后，再补充次要交互、深度行为、异常日志等事件。 9) 形成治理与文档：事件命名规范、属性清单、版本管理、审计流程，在团队内做可搜索的事件文档。
核心新手事件（优先埋的那几类，建议第一轮只做这 10–15 个）
- visit_home（访问首页 / 启动应用）
- clickgetstarted（点击开始/进入引导）
- signup_start（开始注册）
- signup_complete（注册完成，拿到用户ID）
- completeonboardingstep（完成某个引导步骤，带 step_id）
- tutorial_complete（完成教程/首次教学）
- firstkeyaction（完成首次关键操作，定义为产品的核心价值行为）
- addpaymentmethod（添加支付方式，若有）
- firstorderinitiated（发起首单）
- firstordercompleted（首单完成）
- invitefriendsent（发送邀请）
- optinnotifications（同意推送/重要权限）
- first_share（首次分享，若社交为核心）
- appopenday7（7 天回访打点） 这些事件可以覆盖典型“激活-转换-初留存”的闭环。埋点属性要能支持渠道拆解、A/B、版本回归。
91 大事件不是一个要一次性实现的清单（分组建议） 如果你的目标真的是实现“91 大事件”的覆盖，我推荐按类别拆分、分阶段推进。下面给出一种按类分配到 91 个事件的思路（便于规划迭代）——数字只是规划上的分配，核心是按优先级逐步落地。
分组与示例（合计 91）
- Onboarding（引导与激活）12：visithome、signupstart、signupcomplete、tutorialstepn、tutorialcomplete、acceptterms、completeprofile 等
- Auth（认证与账户）6：loginsuccess、logout、passwordresetinitiated、2faenabled、emailconfirmed、phoneverified
- Content Interaction（内容浏览与互动）15：viewitem、likeitem、commentpost、shareitem、scrolldepth、watchcomplete 等
- Social（社交与邀请）8：followuser、unfollowuser、invitesent、inviteaccepted、message_sent 等
- Commerce（商品与支付）12：addtocart、removefromcart、checkoutstarted、paymentmethodadded、orderplaced、refund_requested 等
- Engagement（留存与活跃）10：dailyopen、sessionlength、featureusedx、customtargetevent 等
- System & Error（性能与异常）8：clientcrash、apierror、slowresponse、networkloss 等
- Marketing & Attribution（渠道归因）6：utmclick、campaignview、deeplinkopen、pushopen 等
- Advanced & Custom（高级行为与业务事件）14：searchperformed、filterapplied、recommendationclick、lifecycletransition、featureflagexposure、experimentvariantassigned 等
这样分组后，你可以先把 Onboarding、Auth、Content Interaction 的关键事件优先上线（通常合计在前 30 个左右），当这些数据稳定后再向 Commerce、Engagement、Advanced 扩展。
避免被误导 的几点实战忠告
- 别一股脑全部埋：一次性埋 91 个事件看起来“全面”，但工程成本大、验证慢、还可能产生虚假安全感。分批、验证、迭代才最稳。
- 不要只看事件“数量”：事件越多不代表价值越高，关键在于能否驱动产品决策。优先能影响新用户留存、付费、激活的事件。
- 属性质量比事件数量更关键：缺少 user_id、渠道归因或时间错乱的事件几乎没法用。
- 防止重复与噪声：做好去重、幂等和会话边界（session）定义，避免因重复事件导致分析偏差。
- 考虑隐私与合规：用户标识、设备ID、个人信息等要做脱敏/加密，遵守 GDPR/CCPA/本地法规。
- 事件命名与文档要一致：建立 README 或事件仓库，标注采集时间、属性、用途、owner，便于长期维护。
- 做版本管理：事件埋点会随着版本演进，建立版本变更记录，便于历史回溯。
一周落地计划（给产品/数据/工程三方的可执行安排）
- Day 1：产品与数据一同定义“激活”标准、关键漏斗节点与首批核心事件清单（10–15）。
- Day 2：工程评估埋点实现方法（SDK/服务端/前端），确定属性与事件格式。
- Day 3–4：开发埋点并在内部测试环境做 QA（包含重复触发检测、属性完整性）。
- Day 5：小流量灰度上线，数据平台搭漏斗并开始监控。
- Day 6–7：根据初始数据修正事件/属性问题，形成第一版事件文档，计划下一批事件（例如扩展到 30 个）。
结语 把“91 大事件”看成一个长期的事件体系规划，而不是一次性任务。第一阶段把新手路径跑通，用最小事件集合验证产品假设、优化激活与留存；第二阶段按业务模块分批补充事件，逐步逼近那 91 个点。这样既不浪费资源，也能确保每一次埋点都有实际回报。
